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差をつけろ!最短でpythonをマスターできるUdemyのおすすめ講座

こんな方におすすめ

  • pythonを使ってみたいプログラミング初心者
  • 職場の同僚と差をつけたい人
  • 普段、エクセルで同じ作業を繰り返している人
わや

この記事では、機械メーカ勤務のプログラミング初心者である僕が、pythonを身につけるために受講したUdemyの講座を紹介します。普段はゴリゴリに機械設計ばっかりでプログラミング初心者である僕でもpythonを身につけられました。

pythonに興味あるけど、自信ないんだよなぁって方にぜひ読んでほしいです!

こんにちは、わやです。
pythonの学習楽しんでますか?

機械メーカに勤務してる僕ですが、pythonのスキルを身につけたことでExcelの自動化や画像処理、機械学習なんかを自分自身でプログラミングしてやっています。

機械メーカならプログラミングスキルなんて不要だろうって思われるかもしれませんが、そんなことありません。2021年現在、プログラミングスキルは理系や文系関係なく誰もが使えるべきスキルになっています。ましてや、これらからの時代を生き抜くためには必須のスキルです。

とは言っても、電気系の大学を出ただけで機械系の業務をしていた私は、プログラミングのスキルをほとんど持っていませんでした。
ですが、業務の一環としてUdemyでpythonの講座を受講して、スキルを身につけることができました。

この時の経験を生かして、これからpythonを身につけたいと思っている方に、効率的に勉強してもらうためにUdemyのおすすめ講座を厳選したのでご紹介します!

Udemyでpythonの勉強をおすすめする理由

Udemyとは

Udemyは世界最大級のオンライン学習プラットフォームです。 米国Udemy,Inc.が運営するプラットフォームで日本ではベネッセが事業パートナーとして協業をしています。

わや

Udemyでは、講師として所属しているわけではなく、一般の専門家による講座を受講できます。そのため、非常に幅広い学習ニーズにこたえることができ、そのほかの学習サービスと比べて安価に受講できます。

Udemyの特徴

受講者数:約4000万人

講師数:約70000人

講座数:約15.5万

※2021年3月現在 すべて世界全体での数

Udemy

おすすめ理由①全世界の多くの人が受講している

僕がUdemyをおススメする理由の一つ目は、『全世界の多くの人が受講している』です。

プログラミングを学習できるサービスは、対面での講義や、web上でのサービスなど非常にたくさんあります。
正直言ってたくさんありすぎて、どこで学習するべきか、自分に合っているかなんてわからないですし、広告やHPで見てもどこまで確かなことが書いてあるかわかりません。

例えばAmazonなんかで商品を選ぶときに何を見ますか?僕は間違いなくレビューを見ます。
特にレビュー数がある程度多いとそれだけで安心できます。

わや

レビューが多いということは、それだけ多くの人が買おうと判断したということですし、ある程度満足できるものと考えられますよね。

たくさんの人が受講している = それだけ良質なサービスである!

おすすめ理由②いつでもどこでも受講できる

二つ目の理由は、『いつでもどこでも受講できる』です。

Udemyは、PCやスマートフォンがあれば受講できます。受講する人の多くは日中お仕事をされている方が大半だと思います。決まった時間に決まった場所に行く必要なく、非常に良質な講座を受講できます。

Udemyならいつでも、どこでも受講できる!

おすすめ理由③安価

三つ目の理由は、『安価』です。

リンクから足を運んでもらえばわかりますが、講座一つの価格は非常に安いです。
どれだけのサービスかわからないものに数十万円も払う勇気がない僕には、ちょっとやってみるかと思える価格設定なのは非常に助かりました。

安いからといって講座がテキトーなわけでもないので、一度お試しでやってみるのもありかと思います。

Udemy

講座当たり数千円のため、試しに受講してサービスを確認できる!

おすすめ理由④たくさんの講座がある

四つ目の理由は、『たくさんの講座がある』です。

知りたいことをピンポイントに集中して受講できることは助かりますよね。この内容だけ知りたいのにほかの内容もたくさん聞かなきゃいけないし、その分価格が高いとちょっと手がでません。

また、受講者のレベルに合った講座があるのもうれしいです。

知りたいことだけに集中できる!

最短でpythonをマスターできるUdemyのおすすめ講座

それでは、Udemyで受講できるpythonのおすすめ講座を紹介したいと思います。

超初心者向けに、pythonを使ってやりたいこと別にご紹介します。

pythonについて知りたい方向け

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

このコースは、Python3の基礎である入門から始まり、今後の開発に役立つテクニックやデータベースアクセス、WEB、自動化などの応用までを学習できます。 講師の方も、アメリカ のシリコンバレーにあるIT企業で働かれています。多くの国から集まることもあって誰からも読みやすいコードの書き方を理解されているので、入門としては非常に良い講座です。

受講対象者

  • Python3に興味があるが、使用した経験がない方
  • Pythonプログラミング環境を自分で用意できる人

プログラミング初心者でも安心、Python/Django入門講座

このコースでは、プログラミング言語PythonとDjangoフレームワークについて受講できます。Djangoについても学べますので、アプリ作成の基礎も学べますので非常にお得だと思います。

受講対象者

  • プログラミング言語Pythonについて学習したい人
  • Djangoフレームワークについて学習したい人

エクセル作業の効率を上げたい方向け

Python で Excel・Word を自動操作しよう!

この講座では、Pythonを使った事務作業(Excel・Word)の自動化について学べます。PythonでExcelを操作するためのOpenPyXLモジュールと、Wordを操作するためのpython-docxモジュールの使い方・検索方法を解説されています。

受講対象者

  • Pythonの基礎的な文法知識がある方
  • PythonのプログラミングによってExcel・Wrod形式のファイルの操作を自動化したい方
  • ルーチンワークの事務作業から解放されて、本質的な業務やプライベートに時間を使えるようになりたい方
  • 将来的にはExcel・Word以外の作業も自動化したい方
  • Pythonにおけるモジュールの使用方法を深く理解したい方
  • Pythonの文法は理解したものの、プログラムの組み方がよくわからないという方

社会人のためのPython活用術

この講座は、Pythonを一般のオフィス業務に活用することを目的としています。ここで目指すゴールはデータサイエンスではなく、普通の社会人がPythonとJupyter notebookを活用して、普段の業務を画期的で生産的な方法に革新することです。

受講対象者

  • 一般的なオフィス業務を行っている社会人
  • ExcelやVBなどのユーザー
  • オフィス業務を効率的かつ高品質に改善したいと思っている方
  • 将来的には創造的な仕事に就きたいが,その手前の基礎スキルを身に付けたい方

Deep learnigや機械学習をやってみたい方向け

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】

この講座では、Google Colaboratoryという開発環境を使ってAIについて学習します。そのため、文系や非エンジニアの方でもすんなりとAIについて学習を始めることができるようになっています。ディープラーニングについては、概念のみになっているため、注意です。

受講対象者

  • 人工知能、機械学習に興味があるが、最初のとっかかりが分からない方
  • 人工知能、機械学習関連の分厚い書籍に辟易した方
  • 人工知能、機械学習をビジネスで扱う必要に迫られた方
  • 数学、プログラミングが人工知能学習の障壁になっている方
  • 人工知能の学習を通してPythonプログラミングを身に付けたい方
  • 文系の方、非エンジニアの方にもおすすめです

Pythonで機械学習:scikit-learnで学ぶ識別入門

この講座では、機械学習における識別(分類・認識)の基礎をPythonを用いて学びます。目標は、機械学習でデータを識別するための一連の流れ(データの準備・前処理・識別器・評価など)を理解することです。

受講対象者

  • 機械学習という言葉は知っているが,中身を知らない人
  • プログラミングが嫌いではない人(Pythonプログラミングをします)
  • Pythonプログラミング環境を用意できる人
  • 具体的に機械学習を適用したいデータがある人

最短でpythonをマスターできるUdemyのおすすめ講座まとめ

これからPythonを学び始める方向けに、やりたいこと別におすすめできるUdemyの厳選講座を紹介しました。

今回ご紹介した講座以外にも多くのPython講座がありますので、興味がある方は自分に合った講座を探してみるのも面白いと思います。

Udemy

  • この記事を書いた人

わや

大手メーカーで働く29歳研究職。毎日フレックスタイムと在宅勤務を活用して自由気ままに働いてる。 エンジニア向けの情報を発信するので、記事を見て気に入ってもらえたらtwitterもフォローください。

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